AI Play

idle

State · 即時狀態

FPS
Ball X0.00
Ball Z0.00
Ball Y0.00
Speed0.00
Pitch0.0°
Roll0.0°
Target Dist0.00

Controls · 控制

Training Status

Statusidle
Session0
Update0
Buffer/Cap0/256
Episode Step0/256
Episode0
Eval OK0/0
Best Score0.00
Best Moving0.00
Best Eval0.00
Last0.00
Reward Latest0.00
Smooth0.00
Sim Steps/s0.0
Policy ms0.00
Stagnation0
Elapsed00:00
Errornone
Stop Reasonidle
Policy Loss0.00
Value Loss0.00
Entropy0.00
KL0.00
Near Osc0
Near Stay0
Cross Target0
Local Dist (b)--
Final Dist (b)--
FinalP Total0.00
FinalP/Update0.00
FinalP/Upd100.00
FinalT/Update--
FinalT/Upd10--
Waypoint #--
WP Capt Total0
WP/Update0.00
WP/Upd100.00
PathR Total0.00
PathR/Update0.00
PathR/Upd100.00
OffRoad/Upd100.00
Progress Ratio
Trend
Reward Latest
WP Capt Total

AI Lab

Action Repeat2
Target Radius2/3
Laps0.00 / 2

Settings

在平面上拖曳 即可傾斜平面 · 平面外拖曳旋轉視角 · 滾輪縮放
R 重置球 · A AI 控制 · T 新目標

MLP API: window.env 提供 reset() / step(a) / getState() 供外部訓練腳本串接。
URL 控制:?command=train?command=eval?command=continue?command=stop?command=reset(亦可用 ?cmd= / ?action=)。
其他參數:?profile=lane-h2(讀取 .bop/lanes/*.json 並展開預設)、?headless=1(1=headless)、?speed=1|2|4|max?preset=lane-h3?train=1?start=1(等同自動啟動)、?targetSpeed=0.24(目標角速度)、?minOrbitSpeed=0.5(解題速度門檻倍率)、?speedPriority=1(軌跡速度偏好,越高越偏好快)、?lockRoll=1(鎖定 z/roll/高度軸)、?controllerMode=mpc(純 MPC baseline)、?controllerMode=mpc-gain(HPPO 調 MPC 參數)、?trainRestore=current|builtin|best-train|best-eval|none?evalRestore=current|builtin|best-train|best-eval|none?seed=builtin(訓練起始權重)、?snapshot=...(同時套用到 train 與 eval)。
一次直接啟動範例:http://127.0.0.1:4173/?profile=lane-h2

提示:使用右上角按鈕切換面板,可同時開啟多個面板。

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